视频作为广告主与消费者沟通最有效的方式，逐渐成为当下品牌数字广告投放方式的首选。与此同时，随着视频媒体变化，广告主KPI变化，投放形式变化，在OTV广告投放中也出现越来越多的问题。

为解决这些问题，提升品牌营销综合服务能力，璧合科技推出<移动视频3+ reach>解决方案。从数据质量、媒体资源、投放形式、考量标准等四方面，阐述当前市场中OTV 广告投放痛点和解决方式。其中数据作为识别TA的基础，是OTV广告投放的首要痛点。在OTV广告投放过程中，那些TA%和TA reach 效果不佳的根源又在哪儿？

• TA(Target Audience)目标受众；
  

• TA%，即TA浓度，指目标受众占推送受众的比例；

• TA reach，即目标受众的触达，看到广告的目标受众占推送的目标受众的比例。

（图为，TA、TA浓度、TAreach关系）

对于DSP公司来说，通常借助自家海量高质数据库，来助力OTV广告实现精准投放。但执行后的TA 报告却不尽人意，效果不佳，原因出在哪里？

 OTV广告投放中，TA对于数据的精准程度要求非常高，尤其是在人口属性的判断上。而行业中传统定义人口属性的方式多为：

1、panel库方式

以小规模样本，对全网人口属性进行预测和判断，存在一定的不精准性。

（图为，panel库原理图）

2、app安装推测

根据用户手机端安装的app属性，来判定用户的人口属性，活跃度低、稳定性差。

（图为，app安装推测原理图） 

以推测的方法来寻找目标受众，缺乏必要的离线验证，数据流失率较高，势必会影响对TA 的筛选和覆盖。璧合科技打破传统推测性方式，以声音识别用户真实人口属性，让数据反映用户本质。自有真人数据数据体系，基于每个用户真实语音信息定义用户人口属性特征，极大地提升了对于用户基本属性（性别、年龄）的判断识别力。

1、数据精准

以语音技术识别用户真实人口属性，精准判断用户的男女性别，准确度高达97%；年龄判断准确度高达85%；

2、数据稳定

区别于PC 端数据cookie存在的失效性，基于移动端的语音数据稳定性较强；

3、数据量级大

语音数据覆盖85%的主流APP，日均请求达12亿次，覆盖独立设备达8.9亿台，相当于覆盖90%移动端网民。

语音识别方式挑战了国内长期以来的推测性数据方式，将模糊的数据升级为精准的真人人口属性标签，解决当前OTV广告投放TA痛点。当然，数据只是OTV广告投放的基础，璧合推出的视频解决方案 <移动视频 3+Reach>，将以此为基础，全面打破OTV广告投放瓶颈，解决当前OTV投放的各个痛点，保障广告主的利益，推动整个OTV广告市场向专业、完善的方向发展。