对于广告主而言，用有限的广告预算达到更好的广告效果，是永恒不变的诉求。而对DSP公司来说，酷炫的技术未必能带来广告业务的增长，朴素的技术后面可能有更高深的突破。在璧合科技，有这么一群人，他们专注于对广告算法的研究，坚持把最“平凡”的算法，做出不一样的效果，他们就是璧合的算法研究团队。  

今天，我们一起聊聊，广告算法工程师最喜爱的战场，广告技术核心算法之一【点击率预估算法】。点击率预估是什么，它对广告效果的提升又有着怎样的作用？小编采访了璧合科技算法研究团队的几位专家，做以下梳理：  

什么是点击率预估？  

点击率预估是对每次广告的点击情况做出预测，可以判定这次为点击或不点击，也可以给出点击的概率，有时也称作pClick。  

广告中的点击率预估是怎样的？  

广告中点击率预估需要给出精准的点击概率，A点击率0.5%,B点击率是0.25%，C点击率0.05%等，需要结合出价用于排序使用。通过广告流量的特征、属性，对广告投放过程中的点击率进行预估，并根据对点击率的预估，估算出本次流量的合理出价，避免了广告主因盲目投放广告而造成的广告费用浪费。  

与广告中的那些因素有关？  

对于展示类广告或信息流广告来说，点击率的计算很多来源于用户的兴趣和广告特征，上下文环境。移动信息流广告的屏幕比较大，用户关注度也比较集中，好的广告位也能达到百分之几的点击率。对于很多文章底部的广告，点击率非常低，用户关注度也不高，常常是千分之几，甚至更低。  

相关因素：  

广告：历史点击率，文字，格式，图片等等。  

环境：手机型号，时间媒体，位置，尺寸，曝光时间，网络IP，上网方式，代理等。  

用户：基础属性（男女，年龄等），兴趣属性（游戏，旅游等），历史浏览，点击行为，电商行为。

璧合广告点击率预估的特别之处在哪里？  

在互联网广告市场中，各家的广告点击率预估算法各有千秋，多以组合技术的形式为主。如微软以Online-learning和一些组合技术的融合，也在尝试DNN的解决方案；谷歌是比较开放的公司，LR-FTRL对整个行业的online-learning都有整体的促进作用，同时也在不断尝试引入深度学习方法解决点击率问题，包括展示广告的点击率预估；而Facebook广告大部分情况下是没有关键词的，因此Facebook的点击率预估，其实是非常难的问题。Facebook结合GBDT训练出一些feature，然后再传入LR进行分类。  

与国内外一流互联网公司相同的是，璧合科技在广告的点击率预估上也采用组合技术方式，以逻辑回归(LogicRegression)、梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）、深度学习DNN等算法叠加组合，形成独有的点击率预估模型。用一流技术水平，提升广告效果，减少广告预算浪费。  

逻辑回归（LogicRegression）

与传统的线性模型相比，逻辑回归模型简单，稳定性强，还可以在特征级别并行，属于线性模型。其极容易且并行化的特点，能够轻松的处理大规模数据量，是一般广告点击率预测算法中首要选择的。但是线性模型的学习能力有限，需要预先通过大量特征工程，分析出有效的广告流量特征、属性，去间接增强LR的非线性的学习能力。只有在构造非常棒的特征组合才能达到好的效果，为此璧合通常将它与其他算法叠加组合使用。  

（小编，肃然起敬，不明觉厉）  

梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）  

GBDT（GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树）。GBDT是“模型组合+决策树”相关算法的两个基本形式中的一个，是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策树来最小化损失函数。梯度提升树具有可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质。  

（为助小编理解，工程师绘图解释）  

深度学习DNN  

深度学习采用神经网络技术也在不断影响点击率技术的发展。它的基本特点，是试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式，精髓是：非线性、分布式、并行计算、自适应、自组织。DNN的开发平台，将更多的广告和用户数据，更大的计算资源（包括GPU），进行处理，都给广告点击率预估更精准奠定了基础。  

（神经网络技术理解图，word天，小编已晕）

一般而言，在广告投放中，广告点击率预估算法是对用户的行为进行预估。而用户的行为是立体式的，璧合科技在逻辑回归(LogicRegression)线性模型基础上，加入决策动态树（GradientBoostingDecisionTree）非线性模型，将两种模型进行相互叠加，直接进行广告流量特征、属性的判断，提高预估准确性。同时，结合深度学习算法，更加提高了广告效果。  

璧合科技通过对技术的研究与沉淀，将广告点击率预估，做出不一样的突破，帮助广告主提高广告投放效果。作为广告技术公司，璧合从未改变对技术研究的深耕与专研，始终不忘初心，坚持在探索和创新的路上。